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Hadoop 管理实战培训
    发布时间: 2018-06-26 17:48    

随着云计算和大数据的发展,Hadoop作为海量数据分析的最佳解决方案,在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台,使企业从所有不同类型的数据里挖掘商业价值成为现实。Hadoop受到许多 IT厂商的关注,从而出现了许多Hadoop的商业版以及支持Hadoop的产品,形成一个强大的生态系统.掌握全面的海量处理解决方案、精通hadoop技术要点的高级云计算技术人才成为整个行业的紧缺人才。

Hadoop实战培训为您介绍涉及与数据一同成长所面临的普遍挑战和解决方案,带您学习使用Apache Hadoop来创建开发强大的数据处理应用,掌握海量数据处理技术,开启通往大数据和云时代的大门。


Hadoop 管理实战培训

随着云计算和大数据的发展,Hadoop作为海量数据分析的最佳解决方案,在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台,使企业从所有不同类型的数据里挖掘商业价值成为现实。Hadoop受到许多 IT厂商的关注,从而出现了许多Hadoop的商业版以及支持Hadoop的产品,形成一个强大的生态系统.掌握全面的海量处理解决方案、精通hadoop技术要点的高级云计算技术人才成为整个行业的紧缺人才。

Hadoop实战培训为您介绍涉及与数据一同成长所面临的普遍挑战和解决方案,带您学习使用Apache Hadoop来创建开发强大的数据处理应用,掌握海量数据处理技术,开启通往大数据和云时代的大门。

授课对象:
部署、管理和监控Hadoop集群的IT管理员及运维人员,以及进行Hadoop等云计算项目规划的咨询师,要求具有一定Linux操作基础。

课程目标:
1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理;
2、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置;
3、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素;
4、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优;
5、
如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障;
6、
Hadoop机群维护和监控;
7、如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop;
8、如何使用Sqoop从关系型数据库加载数据;
9、使用其他Hadoop相关系统工具(诸如Hive,Pig和HBase)所涉及到的系统管理问题;

入学条件:
1、计算机相关专业;
2、具备基本Linux系统管理经验;
3、不需要事先掌握Hadoop相关知识;

授课形式 :中文授课;全程上机练习,理论与案例相结合,资深顾问授课及辅导,小班授课保证质量;

课程周期: 3天

课程大纲:

、Hadoop与大数据概要


1、Hadoop生态系统介绍
2、Hadoop集群安装与部署
3、Hadoop独立部署
4、Hadoop伪分布式安装部署
5、Hadoop集群安装与部署
6、Hadoop配置参数详解
7、Hadoop配置故障诊断

二、HDFS系统管理
1、HDFS体系结构
2、HDFS读写过程-串行写与并行读
3、HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web Interface
4、HDFS 新增节点
5、HDFS 删除节点
6、HDFS 版本升级
7、HDFS 高可用性方案完全解

三、Map/Reduce架构与原理
1、Map/Reduce体系结构
2、Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web Interface
3、Map/Reduce任务调度策略
4、Map/Reduce 性能调优
5、Map/Reduce 类SQL工具Hive介绍

四、HBASE架构与原理
1、HBASE体系结构
2、HBASE物理存储
3、HBASE关键流程算法
4、HBASE管理接口-HBase Shell & HBase Web Interface
5、HBASE与RDBMS的比较
6、Zookeeper介绍

五、Hadoop平台操作实践
1、Hadoop集群部署
2、Hadoop文件管理
3、Hadoop数据管理
4、Hadoop集群监控
5、大数据应用案例分析