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大数据运维 (Hadoop/Spark)
    发布时间: 2018-06-27 13:29    

讲解hadoop和spark的工作原理和部署方法，测试大数据程序的执行，对各种任务和资源进行管理。

大数据运维 (Hadoop/Spark)
课程简介：
讲解hadoop和spark的工作原理和部署方法，测试大数据程序的执行，对各种任务和资源进行管理。

学员要求：
学习了前置课程《Ubuntu Linux系统管理》 或者有Linux系统管理经验，对进程运行环境、linux磁盘管理、网络管理、服务管理熟悉。

课程长度：3天（21学时）

课程内容：

Day 1 1、单节点的hadoop安装部署和测试
2、hadoop命令
3、文件系统管理工具
4、多节点的hadoop的安装部署和测试
Day 2 1、hadoop存储结点的管理
2、集群扩容和缩减
3、Yarn的配置
4、MapReduce编程模型和代码测试
5、计算任务管理
Day 3 1、Spark的部署
2、spark的存储管理
3、spark的编程模型和代码测试
4、Spark的计算任务管理